Voor de eerste bijeenkomst op 4 februari 2026 van dit jaar van DLM (Dutch Laundry Managers) reisden de leden af naar Lavans in Helmond. Tristan van der Waart, DLM-lid en directeur van Lavans, ontving de leden in de prachtige wasserij. Tijdens de introductie over Lavans werd al snel duidelijk dat dit familiebedrijf, met bijna 100 jaar ervaring, heel goed weet hoe ze klanten moeten ontzorgen op het gebied van bedrijfskleding, vloer- en sanitaire hygiëne.
In drie landen actief
In Nederland ontzorgt Lavans met circa 255 medewerkers haar klanten. Ze maken hierbij gebruik van 7 servicepunten in het land voor de fijnmazige distributie. Met 45 bedrijfswagens en zo’n 6.500 service stops per week is dit een behoorlijke logistieke uitdaging.
Daarnaast beschikt Lavans nog over een dochterbedrijf: Mattenservice. Dit bedrijf richt zich specifiek op klanten waarvoor in lagere frequentie matten worden gewisseld.
In Duitsland is Lavans actief met een vestiging waar circa 15 medewerkers werken. Deze vestiging is gespecialiseerd in vloerwissystemen.
In Noord-Macedonië is in samenwerking met een lokale partner een apart atelier opgezet waar zo’n 105 medewerkers werkkleding voor Lavans produceren. Eerder heeft DLM dit atelier tijdens een studiereis naar Macedonië bezocht. Het artikel hierover is terug te lezen in Textielbeheer 2023-8.
Al met al een behoorlijke organisatie die bruist van energie en die door de vele innovaties modern is met oog voor mens en milieu.
Zuiver en Zeker
Cock Langstraat, productiemanager bij Lavans leidde de DLM-leden rond door de wasserij, die tot de meest duurzame wasserijbedrijven van Nederland behoort.
Lavans richt zich op MKB-klanten en biedt deze een compleet pakket aan. Dit concept zie je duidelijk terug in de productieprocessen. Kleinschalig van opzet, met grote betrokkenheid voor de klant. Voor het kunnen leveren van cleanroom-kleding beschikt Lavans over een ISO-5/GMP A/B Cleanroom.
Naast het verwerken van cleanroom-kleding heeft Lavans de beschikking over een speciale vaatwasser om cleanroom-brillen thermisch te desinfecteren en een autoclaaf om de kleding en brillen te steriliseren. Wekelijks worden hier ongeveer 5000 stuks verwerkt voor klanten in de microtechniek en farmaceutische industrie.
Momenteel wordt gebouwd aan een nieuwe wasserij voor de wissystemen. Ook biedt dit de mogelijkheid om de logistieke processen verder te automatiseren; een ontwikkeling die bijdraagt aan verdere professionalisering.
De staat van AI
Na de kennismaking met Lavans volgde een presentatie door Lenn Tjin-A-Sie (36 jaar en verbonden aan datacenter Stofloos) over de staat van AI.
De opkomst van AI startte in1950 toen het eerste idee ontstond om intelligentie van machines te testen via taal. Door Social media kwamen er medio 2004 een enorme groei in data. In de periode 2008-2010 werd het mobiele internet en het werken in de Cloud erg populair wat enorm veel rekenkracht opleverde. Kortom, veel input die leidde tot een doorbraak in “deep learning” en in 2017 tot de introductie van de transformer. In tegenstelling tot oudere AI-modellen (die tekst woord-voor-woord verwerkten), kunnen Transformers een hele zin of tekst in één keer verwerken. In 2022 heeft ChatGPT door een chat Interface AI breder inzetbaar gemaakt.
Nieuwe Industriële revolutie
Vragen worden omgezet naar antwoorden en pixels worden omgezet naar afbeeldingen. McKinsey voorspelt dat tussen 2040 en 2060 de helft van het werk is geautomatiseerd.
Nu al zijn er vele toepassingen waarin AI razendsnel een antwoord op je vraag genereert. Marketingvideo’s, bedrijfsjournalen in alle talen die je wenst; het is mogelijk via AI. Echter, daarin schuilt ook het gevaar, want misbruik ligt op de loer als iemand zich als iemand anders voordoet en je misleid wordt.
AI is vooral een versneller aan het einde van de keten en is niet de kernmotor. AI vervangt dan ook niet de wasmachine, maar bijvoorbeeld wel Klantenservice. Niet vanuit technologie, maar vanuit het denken in processen levert AI zeker productiviteitswinst op. Ook op andere gebieden zullen we AI goed kunnen toepassen, zoals magazijn- en voorraadbeheer, kwaliteitscontroles en in de interne operatie.
Het advies: AI wordt waardevol als je het toepast! ■
